第三百八十章 冠字号识别技术（2/2）
作者：四管加农炮
额啊？”
“米联储去年公开的m3保守估算数据为476万亿美元，妈的，就我知道的92年帮牛国拖底多印的钱就有七百多个亿，这种都是不计算进去的！”
“那就按六万亿算，反正米联储统计的数据只会少不会多。”
“好，暂定第一个月出货三亿，每个月递增五千万，就这么来，不要搞得太嚣张了，要细水长流！”
“我们先定个大概的计划，等意仔回来让他查漏补缺！”
“ok，就这么干。”
一群人你一句我一句的就这么商量了一个大概出来，就等着陈意回来开干了。
。。。
翌日早上九点，新世界大厦会议室。
陈意昨天晚上就回到了港岛，而十三妹和范宁也把一群人的计划跟他大概的说了一下，于是陈意就干脆让一群人第二天一起开个会。
“我觉得你们还是有点保守了，一个月三亿还是有点少啊。”
才第一句话就让一群人翻了个白眼。
你还想要多少哦？
王建军担心的说道：“一个月三亿不少了，这种事情还是慢慢来的好。”
王宝也在劝他：“是啊，毕竟我们要长期出货的，细水长流嘛。”
陈意看着其他人也是这个意思，摇了摇头说道：“不是我不想慢慢来，实在是没多少时间了，我们估计我们最多只有两到三年的时间。”
嗯？！
左手一脸懵逼看着陈意，疑惑的问道：“你是不是又要搞大新闻了？”
其他人也是这个意思，就是不知道有什么大新闻让陈意居然连每年大几十亿的进账都不要了。
陈意看着他们的眼神一阵哭笑不得：“你们想哪去了？我是那么不安分的人吗？”
你就是！
虽然没有回答，但大家的眼神都是这个意思，不过有的人却开始思考起来了，范宁突然说道：“是不是因为orc识别技术的原因？”
接着范宁就向大家简单的解释了一下orc识别技术。
orc（optical character recognition，光学字符识别）是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
这项技术在金融方面可应用在确认成交单据、定存协议、对敲指令、银行间费用、线下中签公告、境外券商确认单等多种地方，特别是纸币冠字号快速识别。
早期的ocr软件，由于识别率等多方面的因素，未能达到实际要求。
同时，由于硬件设备成本高，计算机运行速度又慢，也没有达到实用的程度，只有如相关信息行业、出版行业等使用ocr软件，更不用说往atm机上面装载冠字号识别模块了。
但随着科技发展，it硬件性能的提高以及orc识别率越来越高，使得追踪钞票去向工作大为简化了。
现在大家都还是手工操作，想象一下，手工输入一长串甚是超过十位数的冠号，得到钞票是在银行还是流入外界的结果，如果存在银行的的话又是哪家银行，存在谁的户头下面等等。
这还仅仅只是一张钞票，一般银行要较真追查的情况下，往往数额都比较巨大，一张张去查那不得把人都累死。
而orc冠字号识别模块开发出来之后，纸币还在印钞厂的时候就被扫描存档了，之后再怎么流通只要不是被毁掉，总能查到一个大概的地方的。
其他人听了心里一阵庆幸，幸好现在相关产品还不成熟，没有被全世界银行大量采购，不然这一关还真过不去。
“米联储去年公开的m3保守估算数据为476万亿美元，妈的，就我知道的92年帮牛国拖底多印的钱就有七百多个亿，这种都是不计算进去的！”
“那就按六万亿算，反正米联储统计的数据只会少不会多。”
“好，暂定第一个月出货三亿，每个月递增五千万，就这么来，不要搞得太嚣张了，要细水长流！”
“我们先定个大概的计划，等意仔回来让他查漏补缺！”
“ok，就这么干。”
一群人你一句我一句的就这么商量了一个大概出来，就等着陈意回来开干了。
。。。
翌日早上九点，新世界大厦会议室。
陈意昨天晚上就回到了港岛，而十三妹和范宁也把一群人的计划跟他大概的说了一下，于是陈意就干脆让一群人第二天一起开个会。
“我觉得你们还是有点保守了，一个月三亿还是有点少啊。”
才第一句话就让一群人翻了个白眼。
你还想要多少哦？
王建军担心的说道：“一个月三亿不少了，这种事情还是慢慢来的好。”
王宝也在劝他：“是啊，毕竟我们要长期出货的，细水长流嘛。”
陈意看着其他人也是这个意思，摇了摇头说道：“不是我不想慢慢来，实在是没多少时间了，我们估计我们最多只有两到三年的时间。”
嗯？！
左手一脸懵逼看着陈意，疑惑的问道：“你是不是又要搞大新闻了？”
其他人也是这个意思，就是不知道有什么大新闻让陈意居然连每年大几十亿的进账都不要了。
陈意看着他们的眼神一阵哭笑不得：“你们想哪去了？我是那么不安分的人吗？”
你就是！
虽然没有回答，但大家的眼神都是这个意思，不过有的人却开始思考起来了，范宁突然说道：“是不是因为orc识别技术的原因？”
接着范宁就向大家简单的解释了一下orc识别技术。
orc（optical character recognition，光学字符识别）是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
这项技术在金融方面可应用在确认成交单据、定存协议、对敲指令、银行间费用、线下中签公告、境外券商确认单等多种地方，特别是纸币冠字号快速识别。
早期的ocr软件，由于识别率等多方面的因素，未能达到实际要求。
同时，由于硬件设备成本高，计算机运行速度又慢，也没有达到实用的程度，只有如相关信息行业、出版行业等使用ocr软件，更不用说往atm机上面装载冠字号识别模块了。
但随着科技发展，it硬件性能的提高以及orc识别率越来越高，使得追踪钞票去向工作大为简化了。
现在大家都还是手工操作，想象一下，手工输入一长串甚是超过十位数的冠号，得到钞票是在银行还是流入外界的结果，如果存在银行的的话又是哪家银行，存在谁的户头下面等等。
这还仅仅只是一张钞票，一般银行要较真追查的情况下，往往数额都比较巨大，一张张去查那不得把人都累死。
而orc冠字号识别模块开发出来之后，纸币还在印钞厂的时候就被扫描存档了，之后再怎么流通只要不是被毁掉，总能查到一个大概的地方的。
其他人听了心里一阵庆幸，幸好现在相关产品还不成熟，没有被全世界银行大量采购，不然这一关还真过不去。